부산형 데이터 통합플랫폼 구축을 위한 데이터 수요조사 설문(공공기관용)

설문기간

2022-05-17 08:00 ~ 2022-06-10 23:00

마일리지
부여점수

0

내용

설문결과

1. 1. A0. 본 설문은 부산시 및 산하 공공기관 업무담당자를 대상으로 진행하고 있습니다. 해당하지 않는 분은 설문을 종료해 주시기 바랍니다.
   1. ①① 설문 진행
      100.00%
   2. ②② 설문 종료
      0.00%
2. 2. A1. 소속 기관명
   1. ①주관식
      91.30%
3. 3. A2. 기관형태
   1. ①① 부산시 본청
      44.62%
   2. ②② 부산시 직속기관/사업소/의회
      20.77%
   3. ③③ 부산시 구군
      18.46%
   4. ④④ 부산시 공사공단
      5.38%
   5. ⑤⑤ 부산시 출자출연기관
      5.38%
   6. ⑥기타의견
      3.08%
4. 4. A3. 부서(팀)
   1. ①주관식
      96.21%
5. 5. A4. 직급
   1. ①주관식
      96.21%
6. 6. A5. 기관 소재지
   1. ①① 중구
      3.79%
   2. ②② 서구
      3.03%
   3. ③③ 동구
      1.52%
   4. ④④ 영도구
      6.82%
   5. ⑤⑤ 부산진구
      7.58%
   6. ⑥⑥ 동래구
      7.58%
   7. ⑦⑦ 남구
      1.52%
   8. ⑧⑧ 북구
      3.03%
   9. ⑨⑨ 해운대구
      4.55%
   10. ⑩⑩ 사하구
       0.00%
   11. ⑪⑪ 금정구
       6.06%
   12. ⑫⑫ 강서구
       1.52%
   13. ⑬⑬ 연제구
       45.45%
   14. ⑭⑭ 수영구
       0.00%
   15. ⑮⑮ 사상구
       3.03%
   16. 16⑯ 기장군
       0.76%
7. 7. B1. 귀 기관은 자체적으로 데이터(정보시스템)를 보유하고 생성하고 계십니까?
   1. ①① 주기적으로 데이터를 생성하고 보유하고 있음
      50.00%
   2. ②② 데이터를 생성하지 않고 수집 및 저장만 하고 있음
      12.12%
   3. ③③ 종종 데이터를 생성하고 보유하고 있음
      18.18%
   4. ④④ 데이터를 생성 및 보유하지 않음
      19.70%
8. 8. B2. 귀 기관은 현재 부산시 공공데이터 포털, 부산시 빅데이터 플랫폼을 통해 데이터를 개방 및 제공하고 계십니까?
   1. ①① 부산시 공공데이터 포털에 개방 및 제공 중
      33.07%
   2. ②② 부산시 빅데이터 플랫폼을 통해 데이터 개방 및 제공 중
      3.94%
   3. ③③ 부산시 공공데이터 포털, 빅데이터 플랫폼 양쪽에 개방 및 제공 중
      10.24%
   4. ④④ 현재 데이터 개방 및 제공은 하지 않음
      44.09%
   5. ⑤⑤ 현재 다른 기관, 다른 플랫폼에 제공하거나 할 계획임
      3.15%
   6. ⑥기타의견
      5.51%
9. 9. B3-1. [B1, B2번의 해당기관만 답변] 귀 기관에서 보유하고 있는 데이터의 양은 어느정도 되십니까?(연간)
   1. ①① 20종 미만
      66.09%
   2. ②② 20~50종 미만
      12.17%
   3. ③③ 50~100종 미만
      6.09%
   4. ④④ 100종 이상
      13.91%
10. 10. B3-2. [B1, B2번의 해당기관만 답변] 귀 기관에서 현재 공개중인 데이터의 양은 어느정도 되십니까?
    1. ①① 없음
       21.43%
    2. ②② 20종 미만
       54.46%
    3. ③③ 20~50종 미만
       7.14%
    4. ④④ 50종 이상
       15.18%
11. 11. B4. 귀 기관에서 보유하고 있는 데이터의 종류는 아래 데이터 분류기준에서 어떤 분류에 속합니까?(3개 복수 선택가능)
    1. ①① 교육 분야
       7.02%
    2. ②② 국토관리 분야
       7.85%
    3. ③③ 공공/행정 분야
       23.97%
    4. ④④ 재정금융 분야
       4.55%
    5. ⑤⑤ 사회복지 분야
       9.50%
    6. ⑥⑥ 식품건강 분야
       1.65%
    7. ⑦⑦ 산업고용 분야
       2.48%
    8. ⑧⑧ 문화관광 분야
       7.44%
    9. ⑨⑨ 보건의료 분야
       5.37%
    10. ⑩⑩ 재난안전 분야
        7.85%
    11. ⑪⑪ 교통물류 분야
        6.20%
    12. ⑫⑫ 환경기상 분야
        6.61%
    13. ⑬⑬ 과학기술 분야
        1.24%
    14. ⑭⑭ 에너지 분야
        1.24%
    15. ⑮⑮ 통일외교안보 분야
        0.00%
    16. 16⑯ 법률 분야
        0.00%
    17. 17⑰ 농축수산 분야
        2.89%
    18. 18기타의견
        4.13%
12. 12. B4-1. [B4번의 응답자] 해당 분류 데이터의 대표적인 데이터명은 어떤 것이 있습니까?
    1. ①주관식
       100.00%
13. 13. B5. 귀 기관에서는 부산시의 데이터 경제 활성화를 위해 ‘부산형 데이터 통합플랫폼’을 구축, 운영하는데 있어 데이터 제공자(공공기관의 입장) 측면에서 가장 고려할 부분은 무엇이라고 생각하십니까? (3개 복수 선택가능)
    1. ①① 데이터 개방 및 제공을 위한 데이터 처리 편의성 제공
       25.44%
    2. ②② 데이터 표준화, 품질관리로 양질의 데이터를 확보할 수 있는 데이터 거버넌스 체계
       13.59%
    3. ③③ 데이터 보안 및 개인정보보호 등의 법규 준수로 안전한 데이터 활용기반 제공
       20.21%
    4. ④④ 데이터 개방 및 제공을 위한 전담 인력 확보
       17.77%
    5. ⑤⑤ 데이터 기반 행정업무 의사결정을 위한 분석 서비스 제공
       9.76%
    6. ⑥⑥ 공공기관 필요 데이터 수집, 매칭, 구매 서비스
       8.01%
    7. ⑦⑦ 기업 등 민간에 데이터 서비스 제공을 위한 분야별 전문 데이터 수집 및 제공
       4.53%
    8. ⑧기타의견
       0.70%
14. 14. C1. 부산시에서 제공하는 데이터 개방 및 공개, 활용을 통한 데이터 경제 활성화를 위해 부산시에서 가장 잘하고 있는 분야는 어느 분야라고 생각하십니까? (3개 복수 선택 가능)
    1. ①① 공공/민간 데이터 확보
       30.25%
    2. ②② 비즈니스 모델
       5.04%
    3. ③③ 전문인력 육성
       9.66%
    4. ④④ 데이터 전문기업 육성
       5.46%
    5. ⑤⑤ 기업 및 기관의 혁신 역량
       5.04%
    6. ⑥⑥ 산학관 협력체계
       9.66%
    7. ⑦⑦ 데이터 관련 사업화 기회 제공
       7.98%
    8. ⑧⑧ 데이터 인프라(분석센터 등)
       10.08%
    9. ⑨⑨ 부산시 데이터 컨트롤 타워 역할 수행
       11.34%
    10. ⑩기타의견
        2.94%
15. 15. C2. ‘부산형 데이터 통합플랫폼’에서 부산시 특화데이터를 지속적으로 발굴하고 수집하여 부산시 경제 및 문화 활성화에 기여하려고 합니다. 부산시 경제 및 문화 활성화를 위해 필요한 부산시 특화데이터는 무엇이라고 생각하십니까? (3개 복수 선택가능)
    1. ①① 부산 문화축제 정보
       11.85%
    2. ②② 부산 관광명소 및 여행 유동인구 정보
       25.23%
    3. ③③ 부산 특화 역사/문화/예술지도 정보
       10.33%
    4. ④④ 부산 해양 및 항만 정보
       11.25%
    5. ⑤⑤ 부산 특화거리 정보
       8.81%
    6. ⑥⑥ 부산 고령친화 바이오 정보
       5.17%
    7. ⑦⑦ 부산 특화 먹거리 및 특산물 (대저토마토 등) 정보
       6.99%
    8. ⑧⑧ 부산 국제영화제 정보
       4.26%
    9. ⑨⑨ 부산 야구문화(응원, 롯데유니폼 등) 정보
       3.65%
    10. ⑩⑩ 부산 MICE(벡스코, 국제회의, 전시 등) 정보
        8.51%
    11. ⑪⑪ 부산 사투리(부산 특화 말뭉치 분석 등) 정보
        3.34%
    12. ⑫기타의견
        0.61%
16. 16. C3. 향후 ‘부산형 데이터 통합플랫폼’에서 데이터 수집, 분석 및 활용성을 높이기 위해 필요한 사항은 무엇이라고 생각하십니까?(3개 복수 선택가능)
    1. ①① 데이터 개방영역의 지속적 확대로 다양한 분야와 유형의 데이터 제공
       12.03%
    2. ②② 데이터 가공/정제가 가능한 원천데이터의 수집
       13.29%
    3. ③③ 데이터 표준화, 품질관리로 양질의 데이터를 확보할 수 있는 데이터 거버넌스 체계
       18.04%
    4. ④④ 개인정보 등이 안전하게 처리된 데이터 익명성 보장
       12.97%
    5. ⑤⑤ 사진, 음성, 영상 등 비정형 데이터 수집 및 개방 확대
       9.49%
    6. ⑥⑥ 데이터 제공의 신속성(실시간 데이터 제공)
       6.96%
    7. ⑦⑦ 오픈 포맷(XLS, CSV, XML, API 등) 형태의 데이터 확대
       4.11%
    8. ⑧⑧ 민간데이터 수집 및 개방 확대
       9.18%
    9. ⑨⑨ 사용자 온라인 소통을 위한 커뮤니티 공간 제공
       2.85%
    10. ⑩⑩ 스타트업, 학생, 전문가 대상 데이터 활용교육
        4.11%
    11. ⑪⑪ 데이터 활용경진대회를 통한 데이터 서비스 개발 및 제공
        1.27%
    12. ⑫⑫ 부산 지역 기업 데이터 기반 지원 서비스 강화 및 확대
        3.48%
    13. ⑬기타의견
        2.22%
17. 17. C4. 부산시 데이터 경제 활성화를 위해 “부산형 데이터 통합플랫폼”에서 필요한 서비스는 무엇이라고 생각하십니까? (10개 복수 선택가능)
    1. ①① 교통사고 감소를 위한 데이터 예보 서비스
       4.47%
    2. ②② 데이터 활용을 통한 안전한 도로관리
       4.47%
    3. ③③ 어린이 안전 및 교통사고 원인분석 서비스(교통사고 행동분석 등)
       4.35%
    4. ④④ 수소차, 전기차 충전 인프라 설치 입지 선정 분석 서비스
       3.76%
    5. ⑤⑤ 지역별 버스 노선 최적화 서비스
       6.35%
    6. ⑥⑥ 교통안내 최적화를 위한 센서데이터 분석 서비스
       3.88%
    7. ⑦⑦ 대중교통 서비스 개선을 위한 택시, 버스 실태분석
       3.65%
    8. ⑧⑧ 불법 주정차 완화를 위한 주정차 지역 분석
       6.00%
    9. ⑨⑨ 보행약자 보호 및 안전확보를 위한 횡단보도 분석
       2.82%
    10. ⑩⑩ 실업급여 부정수급 악용 방지 서비스
        2.24%
    11. ⑪⑪ 사회취약계층 분석을 통한 선제적 발견 서비스
        3.06%
    12. ⑫⑫ 지방세 체납징수 효율화를 위한 분석
        1.76%
    13. ⑬⑬ 클라우드센터 입지 선정 분석
        0.71%
    14. ⑭⑭ 고용취약자 분석을 통한 지원대책 마련
        1.29%
    15. ⑮⑮ 주택정보 분석 서비스
        3.76%
    16. 16⑯ 상권 및 시장정보 분석을 통해 고객 만족도, 서비스 개발 지원
        2.59%
    17. 17⑰ 행정 불편 민원 분석
        1.76%
    18. 18⑱ 부산 시민을 위한 스마트워크센터 입지 선정
        1.41%
    19. 19⑲ 카페 최적 입지 선정을 위한 조건 분석
        0.59%
    20. 20⑳ 부산시 소매업 매출액 변동패턴 분석 및 상권 유형화
        0.82%
    21. 21㉑ 거주공간 분석을 통한 대학생 및 사회초년생 거주 환경 분석
        1.18%
    22. 22㉒ 노인복지시설 입지 분석
        1.06%
    23. 23㉓ 부산시 주차장 데이터 분석 및 주차문제 해소 방안
        4.12%
    24. 24㉔ 부산 권역간 문화시설 확충 최적 위치 분석
        1.53%
    25. 25㉕ 무인 민원발급기 입지분석
        1.29%
    26. 26㉖ 시정 홍보물 위치 분석
        0.35%
    27. 27㉗ 공영주차장 추가 후보 지역 선정을 위한 분석
        2.12%
    28. 28㉘ 학습 이력 및 행동분석을 통해 교육서비스 개선
        1.53%
    29. 29㉙ 초등돌봄교실 공급확대 우선 지역 분석
        1.65%
    30. 30㉚ 초등학교 상담교사 우선 배치 지역 분석
        0.24%
    31. 31㉛ 국공립 보육기관 공급 부족 지역 분석
        1.65%
    32. 32㉜ 장애인 특수학교 적정 위치 선정
        0.82%
    33. 33㉝ 부산지역 관광 인기도 분석
        3.41%
    34. 34㉞ 신규 관광지 개발을 위한 데이터 분석
        2.47%
    35. 35㉟ 관광지 공공 와이파이 우선 설치 지역 분석
        2.00%
    36. 36㊱ 휴가철 해수욕장 피서객 예측
        1.76%
    37. 37㊲ 의료관광 활성화를 위한 데이터 분석
        1.76%
    38. 38㊳ 부산시 축제 관광객 유입을 위한 데이터 분석
        2.71%
    39. 39㊴ 부산시 지역 축제 효과분석
        2.82%
    40. 40㊵ 숙박업소, 이동매체, 이동경로 분석 등을 통해 관광활성화 방안
        2.94%
    41. 41㊶ 중국인 관광객 소비 패턴 분석
        0.12%
    42. 42㊷ 부산 특성화 거리 대상 지역 분석
        1.88%
    43. 43기타의견
        0.82%
18. 18. C5. 부산시 데이터 경제 활성화를 위해 “부산형 데이터 통합플랫폼”에서 중요하게 우선적으로 고려하여야 할 민간 대상 데이터 수집, 제공 및 활용영역이 어느 분야라고 생각하십니까? (3개 복수 선택가능)
    1. ①① 스마트 해양(친환경스마트선박, 수산가공, 항만물류, 해양바이오)
       16.61%
    2. ②② 지능형 기계(정밀기계, 스마트팩토리, 하이테크소재, 로봇)
       6.31%
    3. ③③ 미래수송기기(자율주행차, 항공, 드론)
       11.63%
    4. ④④ 글로벌 관광(MICE, 특화관광(의료, 뷰티, 해양레저))
       16.94%
    5. ⑤⑤ 지능정보서비스(인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 영화영상, AR/VR, 게임, 핀테크, 블록체인)
       17.28%
    6. ⑥⑥ 라이프 케어(의료기기, 의료서비스, 고령친화용품, 기능성식품, 방서선의·과학, 항노화, 화장품, 디자인, 신발, 패션의류)
       16.61%
    7. ⑦⑦ 클린테크(태양광, 풍력, 수력, 기후변화, ESS(Energy Storage System), 스마트그리드, 파워반도체, 재난안전, 원전해체)
       6.64%
    8. ⑧⑧ 위의 모든 분야를 함께 우선적으로 고려해야함
       6.31%
    9. ⑨기타의견
       1.66%
19. 19. C6. ‘부산형 데이터 통합플랫폼’이 지속적으로 발전하고 활성화되는데 있어 부산시 차원에서 필요한 지원정책은 어떤 것이라고 생각하십니까?(3개 복수 선택가능)
    1. ①① 데이터 관련 전문 인력 양성 프로그램 개발 및 인력 채용 지원 확대
       18.55%
    2. ②② 데이터 관련 분석 인프라 지원 및 제공
       16.67%
    3. ③③ 데이터 컨설팅(보유데이터 파악, 활용방안 등) 등을 통한 다양한 데이터 지원시책 강화
       16.04%
    4. ④④ 데이터 전담 기관 설치로 부산시의 데이터 산업 활성화 제고
       11.32%
    5. ⑤⑤ 데이터 품질관리 강화로 양질의 데이터 확보 노력
       12.26%
    6. ⑥⑥ 정확한 데이터 가치평가를 통한 데이터 유통과 거래 활성화 기반 마련
       7.55%
    7. ⑦⑦ 민간 데이터 구매 확대 및 필요 기업에 제공
       6.60%
    8. ⑧⑧ 데이터 기반 정책수립을 위한 지산학 공동 데이터 분석 및 적용 서비스
       5.35%
    9. ⑨⑨ 민간 기업 지원을 위한 분야별 데이터 수집 및 분석 서비스 환경 마련
       3.77%
    10. ⑩기타의견
        1.89%
20. 20. C7. “부산형 데이터 통합플랫폼”이 활성화되기 위해 필히 추가 개방 및 필요한 데이터, 분석서비스가 있다면 어떤 것이 있는지 자유롭게 기술해 주세요
    1. ①주관식
       96.21%
21. 21. C8. 부산시 데이터 경제 활성화를 위해 “부산형 데이터 통합플랫폼”에서 고려하여야 하는 부분을 자유롭게 기술해 주세요
    1. ①주관식
       96.21%